⭐ נקודות עיקריות
- אנבידיה משיקה את NVIDIA Ising, משפחת מודלי AI בקוד פתוח למחשוב קוונטי.
- המודלים מיועדים לייעול תהליכי כיול ותיקון שגיאות בזמן אמת של מעבדים קוונטיים.
- לדברי החברה, מודל הפענוח מציג ביצועים מהירים עד פי 2.5 מהסטנדרט בתעשייה.
- המשפחה משתלבת עם פלטפורמת התוכנה CUDA-Q לקישוריות בין מחשוב קלאסי וקוונטי.
אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על NVIDIA Ising, משפחה חדשה של מודלי בינה מלאכותית פתוחים שנועדה לסייע לחוקרים ולארגונים לפתח ולנהל מעבדים קוונטיים.
המודלים החדשים צפויים להשתלב כשכבת בקרה שתאפשר להפוך את המחשבים הקוונטיים למערכות יציבות ושימושיות יותר בקנה מידה רחב.
המודלים החדשים מתמקדים בפתרון שניים מהאתגרים המרכזיים בבניית מחשבים קוונטיים כיום: הצורך בכיול רציף ותיקון שגיאות קוונטיות.
על פי החברה, שילוב של כלי בינה מלאכותית פתוחים מאפשר למפתחים לשמור על שליטה מלאה בנתונים ובתשתיות שלהם תוך האצת תהליכי הפיתוח.
ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל אנבידיה, אמר:
בינה מלאכותית חיונית להפיכת המחשוב הקוונטי לשימושי. עם Ising, ה-AI הופך לשכבת הבקרה – מערכת ההפעלה של מכונות קוונטיות – והופך קיוביטים שבריריים למערכות Quantum-GPU אמינות הניתנות להרחבה.
הכירו את משפחת NVIDIA Ising
סדרת מודלי Ising, שקיבלה את שמה ממודל מתמטי מוכר בתחום הפיזיקה הסטטיסטית, כוללת כלים ייעודיים שנועדו לפשט את השליטה במערכות ההיברידיות.
המערך המרכזי מורכב משני מודלים בולטים:
- Ising Calibration – מודל ראייה-שפה (Vision Language Model) המיועד לפרש ולהגיב למדידות ממעבדים קוונטיים. החברה מציינת כי המודל קטן פי 15 מהחלופות הזמינות, והוא מאפשר לסוכני AI להפוך תהליכי כיול של המעבד לאוטומטיים ומתמשכים.
- Ising Decoding – מודל מבוסס רשת נוירונים קונבולוציונית תלת-ממדית המגיע בשתי תצורות שונות, כאשר אחת מותאמת למהירות והשנייה לדיוק. המודל מיועד לביצוע פענוח (Decoding) בזמן אמת הנדרש לתיקון שגיאות קוונטיות.
ביצועים ואינטגרציה עם כלים קיימים
לדברי אנבידיה, מודלי ה-Ising Decoding מספקים ביצועים מהירים עד פי 2.5 ודיוק גבוה פי 3 בהשוואה ל-PyMatching, המהווה כיום את הסטנדרט הפתוח בתעשייה.
בנוסף, על מנת לאפשר לחוקרים להגן על מידע קנייני, החברה מאפשרת להריץ את המודלים באופן מקומי על גבי התשתיות של הארגונים עצמם.
משפחת המודלים החדשה תוכננה לפעול במקביל לפלטפורמת התוכנה NVIDIA CUDA-Q, המשמשת למחשוב היברידי (קוונטי-קלאסי), והיא משתלבת עם טכנולוגיית הקישוריות NVIDIA NVQLink.
חיבור זה מאפשר תקשורת מהירה בין מעבדי QPU (מעבדים קוונטיים) ומעבדי GPU גרפיים לצורך שליטה ותיקון שגיאות בזמן אמת.
כמו כן, מציעה אנבידיה מדריכים מפורטים ומיקרו-שירותים (NVIDIA NIM) המקלים על הטמעת המודלים במערכות השונות.
זמינות
לפי החברה, משפחת Ising כבר זוכה לאימוץ בקרב שורה ארוכה של מוסדות אקדמיים, חברות מחשוב ומעבדות מחקר.
