הושק: GLM-5 – המודל הפתוח והמתקדם ביותר של Z.ai

Z.ai Z.ai

⭐ נקודות עיקריות

  • חברת Z.ai השיקה את GLM-5, מודל שפה בקוד פתוח עם 744 מיליארד פרמטרים.
  • המודל מציג תשתית אימון חדשה בשם Slime ותמיכה ביצירת קבצי אופיס ו-PDF.
  • ביצועים מובילים במבחני סוכנים (Agents) ותכנות, תוך עקיפת מודלים כמו Gemini 3 Pro.

חברת Z.ai הסינית (לשעבר Zhipu AI) הכריזה על GLM-5, מודל השפה החדש והמתקדם ביותר שלה עד כה.

המודל החדש, שמשוחרר בקוד פתוח, נועד להתחרות ישירות במודלים הסגורים החזקים ביותר בשוק כמו Claude Opus ו-GPT-5, תוך התמקדות בביצוע משימות ארוכות טווח (Agentic Tasks).

מודל ה-GLM-5 מבוסס על ארכיטקטורת “מומחים מעורבים” MoE (ר”ת Mixture-of-Experts) וכולל 744 מיליארד פרמטרים בסך הכל, מתוכם 40 מיליארד פרמטרים פעילים בכל אינטראקציה.

המודל אומן על מערך נתונים עצום של 28.5 טריליון טוקנים, לעומת 23 טריליון בדור הקודם.

מה חדש ב-GLM 5

אחד החידושים המרכזיים ב-GLM-5 הוא פיתוח תשתית למידת חיזוק (Reinforcement Learning) חדשה בשם Slime (“סליים”).

מדובר בתשתית אסינכרונית המאפשרת אימון יעיל יותר של מודלים להתנהגות סוכנית (Agentic Behavior).

באמצעות Slime, החברה הצליחה לשפר את תפוקת האימון ולבצע איטרציות עדינות יותר לאחר האימון הראשוני, מה שמאפשר למודל להתמודד טוב יותר עם משימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי.

בנוסף, המודל משלב את טכנולוגיית DSA (ר”ת DeepSeek Sparse Attention), המאפשרת לו לשמור על חלון הקשר (Context Window) רחב תוך הפחתה משמעותית בעלויות הפריסה והחישוב.

החברה מדווחת גם על שיפור דרמטי באמינות המודל, עם ציון שיא במדד ההזיות (Hallucination Rate), מה שמעיד על יכולת גבוהה יותר להימנע מהמצאת עובדות.

ביצועים

על פי נתוני החברה ומבחני ביצועים שפורסמו, GLM-5 מציג ביצועים הממצבים אותו כמוביל בקטגוריית הקוד הפתוח ומתחרה ראוי למודלים סגורים מובילים.

במבחן Vending Bench 2, המדמה ניהול עסק של מכונות אוטומטיות לאורך שנה, המודל דורג במקום הראשון מבין המודלים הפתוחים עם יתרה סופית של 4,432 דולר, הישג המתקרב לזה של Claude Opus 4.5 ומעיד על יכולות תכנון וניהול משאבים לטווח ארוך.

במבחני תכנות, המודל השיג ציון של 77.8 במבחן SWE-bench Verified, כשהוא עוקף את Gemini 3 Pro (שקיבל 76.2) ומתקרב לביצועים של המודלים החזקים בשוק.

מבחני ביצועים GLM-5 (מקור Z.ai)
מבחני ביצועים GLM-5 (מקור Z.ai)

יכולות נוספות

מעבר לשיפור בביצועים הגולמיים, GLM-5 תוכנן לתפקד ככלי עבודה משרדי ולא רק כצ’אטבוט. המודל כולל יכולות מובנות ליצירת קבצים בפורמטים נפוצים.

המשתמשים יכולים לבקש מהמודל לייצר מסמכי וורד, גליונות אקסל, מצגות או מסמכי PDF ישירות מתוך הפרומפט.

יכולת זו מאפשרת למודל לקחת חומרי גלם טקסטואליים ולהמיר אותם לתוצרים מוגמרים כמו דוחות פיננסיים, תוכניות לימודים, מבחנים או דפי ניהול פרויקטים, ללא צורך בכלי צד שלישי או המרות פורמט ידניות.

החברה מדגישה כי המודל מסוגל לבצע “הנדסה סוכנית” (Agentic Engineering), בה הוא מפרק משימות גדולות לתתי-משימות ומבצע אותן באופן אוטונומי תחת פיקוח המשתמש.

זמינות

מודל ה-GLM-5 זמין בפלטפורמות Hugging Face ו-GitHub.

השוואת מפרטים