גוגל משדרגת את סוכן ה-Gemini Deep Research

Gemini Deep Research (מקור גוגל)

גוגל הכריזה על גרסה משודרגת משמעותית של Gemini Deep Research, סוכן המחקר האוטונומי שלה המבוסס כעת על מודל ה- Gemini 3 Pro העדכני של החברה. סוכן שיהיה זמין בקרוב בשירותים השונים של החברה וכבר זמין למפתחים דרך ממשק ה-API החדש.

העדכון מגיע כחלק מהשקת ה-Interactions API החדש של גוגל, ממשק מאוחד לאינטראקציה עם מודלים כמו Gemini 3 Pro וסוכנים שונים.

הממשק משקף יכולות מתקדמות כמו “חשיבה” (thinking) ושימוש מתקדם בכלים שחורג מיצירת טקסט רגילה.

Gemini Deep Research המשודרג

סוכן ה-Gemini Deep Research החדש מבוסס על מודל Gemini 3 Pro ומותאם למשימות ארוכות טווח של איסוף ומיזוג מידע.

לפי גוגל, הסוכן עבר אימון ספציפי לצמצום הזיות (hallucinations) ומקסום איכות הדוחות במשימות מורכבות.

הסוכן פועל בצורה איטרטיבית – הוא מנסח שאלות, קורא תוצאות, מזהה פערי ידע וחוזר לחיפוש.

העדכון הנוכחי כולל שיפור משמעותי ביכולות חיפוש האינטרנט, המאפשר לו לנווט עמוק יותר לאתרים לחיפוש נתונים ספציפיים.

מבחני ביצועים

גוגל מציינת שהסוכן משיג תוצאות מתקדמות במספר מדדי השוואה:

  • Humanity’s Last Exam (HLE) – ציון של 46.4% לעומת 43.2% של Gemini 3 Pro, במבחן המודד חשיבה וידע.
  • DeepSearchQA – ציון של 66.1% לעומת 56.6%, במדד למחקר מקיף באינטרנט.
  • BrowseComp – ציון של 59.2% לעומת 49.4%, במדד לאיתור עובדות קשות למציאה.

כחלק מההכרזה, גוגל גם פרסמה את DeepSearchQA, מבחן ביצועים חדש בקוד פתוח המכיל 900 משימות מחקר מורכבות ב-17 תחומים שונים, שנועד להעריך סוכנים במשימות חיפוש מידע רב-שלביות.

מבחני ביצועים Gemini Deep Research (מקור גוגל)
מבחני ביצועים Gemini Deep Research (מקור גוגל)

שימושים מעשיים

גוגל מציינת שמפתחים וחברות כבר משתמשים ב-Gemini Deep Research לצרכים שונים.

חברות פיננסיות משתמשות בו לאוטומציה של שלבי המחקר הראשוניים בתהליכי בדיקת נאותות (due diligence), בעוד שבתחום הביוטכנולוגי משתמשים בו לאיסוף מידע מפורט מהספרות הביו-רפואית לצורך האצת תהליכי פיתוח תרופות.

Gemini Deep Research המשודרג זמין כבר עכשיו למפתחים ב-Google AI Studio, ויהיה זמין בקרוב באפליקציות השונות של גוגל כולל Gemini, Google Search ו-NotebookLM.

השוואת מפרטים