גוגל (Google) הכריזה על שלושה פרויקטי AI חדשים שמטרתם להגן על המערכות האקולוגיות של כדור הארץ.
הפרויקטים החדשים כוללים מודל לחיזוי סיכון כריתת יערות, מערכת למיפוי תפוצת מינים בכדור הארץ, ועדכון למודל Perch לזיהוי קולות בעלי חיים.
המערכות החדשות מיועדות לסייע לממשלות, חברות וארגוני שמירה לאסוף נתוני שטח, להפיק מהם תובנות ולתרגם אותן לפעולות מעשיות.
חיזוי כריתת יערות ברזולוציה גבוהה
היערות מהווים עמוד תווך קריטי במערכת האקולוגית העולמית – הם אוגרים פחמן, מווסתים גשמים, מפחיתים שיטפונות ומאכסנים את רוב המגוון הביולוגי היבשתי של כדור הארץ. למרות החשיבות שלהם, היערות ממשיכים להיעלם בקצב מדאיג.
בשיתוף עם World Resources Institute, גוגל פיתחה מודל שמנבא את הסיכון לכריתת יערות ברזולוציה חסרת תקדים של קילומטר רבוע אחד, עבור השנים 2000-2024.
המודל החדש משתמש אך ורק בנתוני לוויין, ללא צורך בשכבות מידע מקומיות ספציפיות כמו כבישים או מסילות, ומאפשר תחזיות מדויקות של סיכון לכריתת יערות בקנה מידה של 30 מטר על פני אזורים גדולים.
המערכת מבוססת על Vision Transformers, ארכיטקטורה יעילה של רשתות עצביות המיועדת לעיבוד תמונות.
גוגל פרסמה benchmark dataset ציבורי שיאפשר לחוקרים ולארגונים לפתח מודלים משלהם או לשפר את המודל הקיים.
מיפוי מינים בקנה מידה חסר תקדים
כדי לשמר את המינים המאוימים של כדור הארץ, יש לדעת היכן הם נמצאים – משימה גדולה כשמדובר ביותר משני מיליון מינים מוכרים, ועוד מיליוני מינים שטרם התגלו ונרשמו.
חוקרי גוגל מפתחים גישה חדשה מבוססת AI למיפוי תפוצת מינים בקנה מידה חסר תקדים – עם יותר מינים, על פני שטחים גדולים יותר וברזולוציה גבוהה יותר מאי פעם.
מודל ה-Graph Neural Net (GNN) משלב מסדי נתונים פתוחים של תצפיות שטח על מינים, עם נתוני לוויין מ-AlphaEarth Foundations ועם מידע על תכונות המינים כמו משקל גוף.
הגישה הזו מאפשרת לחוקרים להסיק את התפוצה הגיאוגרפית הסבירה של מינים רבים בבת אחת, ולשכלל את התחזיות האלה עם נתונים מקומיים ומומחיות נוספת.
במסגרת פיילוט עם חוקרים מ-QCIF ו-EcoCommons, גוגל מיפתה יונקים אוסטרליים כמו Greater Glider – חיית כיס ליליית עם זנב פרוותי החיה ביערות אקליפטוס עתיקים. גוגל פרסמה 23 מפות מינים דרך UN Biodiversity Lab.
זיהוי קולות בטבע עם Perch 2.0
גוגל עדכנה גם את Perch 2.0, מודל הבינה המלאכותית שלה לזיהוי קריאות בעלי חיים. המודל החדש מספק ביצועים מתקדמים לזיהוי של כמעט 15,000 מינים של בעלי חיים, וזמין כמודל יסוד שאקולוגים יכולים להתאים במהירות לזיהוי מינים חדשים ובתי גידול בכל מקום על פני כדור הארץ.
גוגל עובדת עם אוניברסיטת הוואי, שם Perch מכוון צעדי הגנה על ציפורי דבש נדירות ומזהה קריאות גוזלים כדי להבין את בריאות האוכלוסייה.
We recently released Perch 2.0, an upgraded AI to identify animal species using bioacoustics. ????
Our improved model is trained on 15,000 species, is state-of-the-art for bird identification, and can also learn to identify sounds it has never heard before – like whales and… pic.twitter.com/9FJweKbJWF
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) November 5, 2025
