בינה מלאכותית היא אחד הנושאים החמים ביותר בתחום המחשבים בשנים האחרונות – ובצדק. היא מסוגלת להגיע להישגים מופלאים, ולהפגין יכולות חשיבה שמתעלות על אלו של בני האדם. הפלא האחרון שהפיקה מלכת הבינה המלאכותית גוגל, מגיע בדמות אלגוריתם חדש המסוגל להעלות את הרזולוציה של תמונות ממוזערות.
ראשית, נבהיר עיקרון אחד חשוב: לא ניתן באמת להעלות את הרזולוציה של תמונות. מדובר בשקר שתוכניות טלוויזיה דוגמת CSI מספרות לנו כבר שנים, אך האמת היא שלא ניתן להוסיף פרטים לתמונה מעבר לאלו שכבר נמצאים. ניתן להדגיש את הפרטים הקיימים, אך לא להוסיף חדשים. האלגוריתם החדש של גוגל מוסיף פרטים לתמונה באמצעות מספר תכסיסים, אשר טמונים ביכולתו לסרוק מאגרי תמונות במהירות גבוהה.
ראשית, האלגוריתם ניגש למאגרי מידע שגודלם אסטרונומי, וממזער כל אחת מן התמונות לרזולוציה שתתאים לזו של תמונת היעד. לאחר מכן, האלגוריתם מנסה לחפש התאמה בין התמונות הממוזערות לבית תמונת היעד, ומקשר בין אזורים תואמים בתמונה לאזורים המקבילים בתמונות הממוזערות. לבסוף, האלגוריתם שואב מידע מתמונות המקור ומכניס אותו ברזולוציה מלאה, ולמעשה מוסיף פרטים לתמונת היעד.
כך, לדוגמה, קבוצת פיקסלים בוהקים בחלקו המרכזי העליון של התמונה עשויים להיקשר לתמונות של מנורות בחדר, ולהוביל את האלגוריתם להוסיף פיקסלים המייצגים מנורה באזור המדובר. קבוצת פיקסלים אדומים בקו אופקי על גבי כמות גדולה של פיקסלים ורודים תתקשר כמובן לתמונות של פנים, מהן יישאבו פיקסלים המסוגלים לייצג שפתיים, וכך הלאה עד להשגת תמונה מלאה.

חשוב לציין כי האלגוריתם החדש אינו באמת מפיק מן התמונה פרטים נוספים – דבר כזה הוא בלתי אפשרי ולעד כך יישאר. במקום זאת, הוא מנסה לנחש מה מופיע בתמונה על סמך מידע קודם שמקורו בתמונות ברזולוציה מלאה. את זאת הוא מסוגל לעשות רק בתנאי שהאובייקט המצולם מופיע בצורה נרחבת במאגרי התמונות, וכי צורתו המוקטנת ניתנת לזיהוי באמצעות דפוסים בפיקסלים (האתגר הגדול של האלגוריתם).
במידה ומדובר בתמונה מטושטשת של חשוד, פניו עשויות להופיע רק בתנאי שכבר מופיעות במאגר – הדבר זהה גם לגבי לוחיות רישוי וכל פרטים מזהים אחרים. האלגוריתם פועל באופן מיטבי על עצמים נפוצים בעלי מבנה אחיד וקל לזיהוי, דוגמת חדר שינה או מכונית פופולרית. בניסוי שנערך, בני אדם התבלבלו ב-10 אחוז מהזמן ובחרו בתמונה המשוחזרת במקום במקורית כאשר מדובר היה בתמונת פני אדם. עבור חדרי שינה, הנתון עלה ל-28 אחוזים – מרשים למדי.
האלגוריתם החדש של גוגל עשוי להתגלות כמועיל במיוחד בשירות כוחות הביטחון, אך היישום שלו מעט מפחיד – כיוון שהמידע איננו מחולץ מן התמונה האלגוריתם עשוי להתבלבל ולהפיק את תווי פניו של אדם חף מפשע, שונה מהאחד שנמצא בתמונה.
מה דעתכם על האלגוריתם החדש של גוגל? האם יש לרתום את הבינה המלאכותית ללחימה בפשיעה? שתפו אותנו בתגובות.