מיקרוסופט מכריזה על MAI-Image-2-Efficient: מודל תמונות מהיר וזול

MAI-Image-2-Efficient (מקור מיקרוסופט) MAI-Image-2-Efficient (מקור מיקרוסופט)

⭐ נקודות עיקריות

  • מיקרוסופט משיקה גרסה מהירה וזולה יותר למודל התמונות שלה, MAI-Image-2-Efficient.
  • המודל החדש זול בכ-41% ומציע מהירות הפקה גבוהה בכ-22% ממודל הדגל.
  • המהלך מקטין את התלות של מיקרוסופט במודלים של OpenAI ונועד לשרת סוכני בינה מלאכותית.
  • המודל זמין כעת למפתחים ומשולב בהדרגה במוצרים כמו Copilot ו-Bing.

מיקרוסופט (Microsoft) הכריזה על MAI-Image-2-Efficient, מודל חדש ליצירת תמונות מטקסט המצטרף למשפחת מודלי ה-MAI העצמאיים של החברה.

המודל החדש נועד לספק חלופה זולה יותר בעד 41% ומהירה יותר בעד 22% לעומת מודל הדגל MAI-Image-2, אשר הושק לאחרונה.

השקת המודל החדש מגיעה על רקע מאמציה של מיקרוסופט לבסס תשתית בינה מלאכותית (AI) עצמאית, ונועדה לאפשר למפתחים ולארגונים לשלב יכולות יצירת תמונות בנפחים גדולים ובעלויות נמוכות, תוך הפחתת התלות בשותפתה המרכזית, OpenAI.

מאפיינים עיקריים ושימושים

המודל החדש מתבסס על הארכיטקטורה של מודל ה-MAI-Image-2, אך עבר התאמות שנועדו לשפר את יעילותו.

לדברי מיקרוסופט, MAI-Image-2-Efficient מיועד בעיקר לתרחישים הדורשים הפקה של תמונות רבות בזמן קצר, כגון אתרי סחר, קמפיינים שיווקיים, יצירת סקיצות מהירות וחוויות שיח בזמן אמת כמו צ’אטבוטים.

החברה מציינת כי בעוד שמודל הדגל מתמקד בריאליזם מורכב ודיוק בפרטים, הגרסה היעילה מציגה סגנון ויזואלי חד יותר המותאם לאיורים, אנימציה ותמונות שנועדו ללכוד את העין.

בנוסף, המודל מסוגל לשלב טקסט קצר בתוך התמונות, כמו כותרות או תוויות.

על פי נתוני מיקרוסופט, MAI-Image-2-Efficient מהיר בכ-22% וחסכוני פי 4 במשאבי עיבוד בהשוואה לגרסה הרגילה, בבדיקות שנערכו על חומרת NVIDIA H100.

החברה טוענת כי המודל הציג זמני תגובה מהירים בכ-40% בממוצע לעומת מודלים מתחרים בתעשייה, ביניהם מודלי Gemini מבית גוגל ו-GPT-Image של OpenAI.

דוגמאות MAI-Image-2-Efficient (מקור מיקרוסופט)
דוגמאות MAI-Image-2-Efficient (מקור מיקרוסופט)

מחירים וזמינות

מודל MAI-Image-2-Efficient זמין כבר כעת לשימוש עבור מפתחים דרך הפלטפורמות Microsoft Foundry ו-MAI Playground.

עלויות השימוש במודל עומדות על 5 דולר עבור מיליון אסימוני קלט של טקסט, ו-19.50 דולר עבור מיליון אסימוני פלט של תמונה – הפחתת מחיר של כ-41% בהשוואה לעלויות השימוש במודל הרגיל.

השוואת מפרטים