מטא הכריזה על Muse Spark: מודל AI קומפקטי עם יכולות מולטימודאליות

מטא (Meta) הכריזה על Muse Spark, מודל בינה מלאכותית (AI) חדש המיועד לשימוש צרכני, אשר פותח על ידי צוות ה-Superintelligence של החברה.

המודל החדש מחליף למעשה את סדרת דגמי ה-Llama של מטא, ומהווה את הסנונית הראשונה בסדרת מודלים חדשה תחת השם Muse.

מודל ה-Muse Spark מוגדר על ידי החברה כמודל קומפקטי ומהיר, שנועד להשתלב באופן טבעי במוצרי החברה ולשמש כעוזר אישי המסוגל לנתח מידע ממספר מקורות במקביל.

השקת המודל מסמנת את הניסיון של מטא להתחרות במודלים מקבילים בתעשייה, תוך דגש על שילוב עמוק באפליקציות החברתיות שלה ובמשקפיים החכמים מתוצרתה.

מאפיינים עיקריים וחדשנות

על פי הודעת החברה, Muse Spark תוכנן מראש כמודל מולטימודאלי (Multimodal), כלומר הוא מסוגל לקבל ולעבד מידע המשלב טקסט, תמונות, וידאו וקול באופן טבעי.

המודל מציע למשתמשים בחירה בין שני מצבי עבודה: מצב “מיידי” (Instant) לתשובות מהירות, ומצב “חשיבה” (Thinking) המיועד לשאילתות מורכבות יותר הדורשות זמן עיבוד נוסף. מטא מציינת כי בעתיד צפוי להתווסף מצב העמקה נוסף למערכת.

אחד המאפיינים המרכזיים שהציגה מטא הוא היכולת של המודל להפעיל מספר סוכנים חכמים (Sub-agents) הפועלים במקביל.

לדברי החברה, במשימות מורכבות כמו תכנון טיול משפחתי, סוכן אחד יכול לבנות את לוח הזמנים, בעוד סוכן אחר משווה בין יעדים, וסוכן שלישי מחפש פעילויות מתאימות, כאשר כל המידע משולב לבסוף לתשובה אחת.

יכולות נוספות

החברה שמה דגש על שימושים יומיומיים במודל החדש. בין היתר, המערכת כוללת מצב קניות מובנה המסוגל להשוות בין מוצרים, להציג יתרונות וחסרונות ולספק קישורי רכישה.

מטא מציינת כי המודל שואב השראה מתוכן שנוצר על ידי משתמשים באפליקציות החברה על מנת לספק המלצות מותאמות אישית ורלוונטיות למיקום המשתמש.

בנוסף, מטא מתייחסת ליכולות המודל בתחום הבריאות. לטענת החברה, שיתוף פעולה עם רופאים במהלך הפיתוח אפשר למודל לספק מידע על שאלות בריאותיות נפוצות, לנתח תמונות של מזון כדי להעריך ערכים תזונתיים ולהבין תרשימים רפואיים.

המודל תומך גם ביצירת קוד ויזואלי, המאפשר למשתמשים ליצור אתרי אינטרנט פשוטים או משחקים באמצעות פקודות טקסט.

ביצועים

על פי נתוני מבחני הביצועים שפרסמה מטא, מצב ההעמקה העתידי של המודל (Contemplating) מציב את Muse Spark בתחרות מול מודלים מתקדמים בתעשייה, כגון Gemini 3.1 (במצב Deep Think) ו-GPT 5.4 Pro.

לדברי החברה, במבחן Humanity’s Last Exam, הציג המודל ציון של 50.2%, בהשוואה ל-48.4% למודל ה-Gemini 3.1 ו-43.9% ל-GPT 5.4 Pro.

במבחן המחקר המדעי FrontierScience Research, מציינת מטא כי המודל רשם ציון של 38.3%, בעוד שתי המתחרות הציגו ציונים נמוכים יותר.

עם זאת, נתוני החברה מראים כי בבחינות אחרות המצריכות ידע ריאלי, כגון מבחן התיאוריה בפיזיקה (IPhO 2025), המודלים של גוגל ו-OpenAI הציגו תוצאות גבוהות יותר (87.7% ו-93.5% בהתאמה, לעומת 82.6% למודל של מטא).

זמינות

מודל ה-Muse Spark זמין החל מהיום באפליקציית Meta AI ובאתר הייעודי של החברה עבור משתמשים בארצות הברית.

על פי הודעת החברה, בשבועות הקרובים יתרחב השימוש במודל למדינות נוספות, והוא ישולב בהדרגה בכלל הפלטפורמות של מטא, בהן וואטסאפ, אינסטגרם, פייסבוק ומסנג’ר, וכן במשקפיים החכמים של החברה.

בשלב זה, המודל אינו פתוח לקהל הרחב בקוד פתוח.

החברה מסרה כי המודל יהיה זמין למספר מצומצם של שותפים דרך ממשק פיתוח (API) בגרסת הדגמה פרטית, וציינה כי היא מקווה לשחרר גרסאות עתידיות של משפחת מודלי ה-Muse בקוד פתוח בהמשך.