⭐ נקודות עיקריות
- אנבידיה משיקה משפחת מודלי Earth-2 כקוד פתוח לחיזוי מזג אוויר
- הפלטפורמה כוללת חמישה מודלים מרכזיים המאיצים את החיזוי בעד פי 60
- השירות המטאורולוגי הישראלי אימץ את הטכנולוגיה לחיזוי מקומי מדויק
אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על הרחבת Earth-2, משפחת מודלי AI, המוגדרת על ידי החברה כחבילת התוכנה הפתוחה והמואצת הראשונה בעולם המיועדת לחיזוי מזג אוויר ואקלים באמצעות בינה מלאכותית.
ההכרזה התקיימה במסגרת הכנס השנתי של האגודה האמריקאית למטאורולוגיה (AMS), וכוללת סדרה של מודלים, ספריות ומסגרות עבודה (Frameworks) המיועדים למפתחים, מדענים וארגונים ממשלתיים.
מאפיינים עיקריים וחדשנות
פלטפורמת Earth-2 נועדה להנגיש חיזוי מזג אוויר מבוסס AI לכל שלבי התהליך – החל מעיבוד נתוני תצפית ראשוניים ועד להפקת תחזיות גלובליות ל-15 יום או תחזיות מקומיות לסופות.
המערכת כוללת מודלים מאומנים מראש (Pretrained models) וספריות הסקה המאפשרים לארגונים להריץ ולפרוס מערכות חיזוי על גבי תשתית עצמאית.
החברה מציינת כי השימוש בבינה מלאכותית לחיזוי מזג אוויר חוסך זמן חישוב ועלויות משמעותיות בהשוואה לשיטות המסורתיות המבוססות על מחשבי-על המריצים מודלים פיזיקליים מורכבים.
הפלטפורמה החדשה כוללת חמישה מודלים עיקריים המכסים היבטים שונים של חיזוי מזג האוויר:
- Earth-2 CorrDiff: מודל דיפוזיה גנרטיבי המשמש ליצירת תחזיות ברזולוציה גבוהה של קילומטרים בודדים.
- Earth-2 FourCastNet3: מודל לחיזוי משתנים כמו רוח, טמפרטורה ולחות. לפי אנבידיה, הוא משתווה בביצועיו לשיטות מתקדמות אך פועל במהירות גבוהה פי 60.
- Earth-2 Nowcasting: מודל המיועד לחיזוי מיידי וקצר טווח של אירועי מזג אוויר מתפתחים.
- Earth-2 Medium Range: מודל המיועד להפקת תחזיות גלובליות לטווח בינוני של עד 15 ימים.
- Earth-2 Global Data Assimilation: מודל המיועד לעיבוד והטמעה של נתוני תצפית גלובליים ממקורות שונים לתוך מערכת החיזוי.
היכולות החדשות מאפשרות ליותר מדינות וארגונים להפעיל מערכות חיזוי ייעודיות לצרכיהם, תוך צמצום משמעותי במשאבי המחשוב הנדרשים ושיפור הדיוק בזיהוי אירועי קיצון.
יכולות נוספות ושימוש בישראל
ארגונים ברחבי העולם כבר משתמשים במודלים של Earth-2 כדי להאיץ את תהליך החיזוי.
בין הגופים שאימצו את הפלטפורמה נמנים השירות המטאורולוגי של טייוואן, חברת The Weather Company, קבוצת הביטוח AXA והשירות המטאורולוגי הישראלי.
ד״ר עמיר גבעתי, מנהל השירות המטאורולוגי, ציין:
מודלי NVIDIA Earth-2 מקצרים עבורנו בכ-90% את זמני החישוב ברזולוציה של 2.5 קילומטרים, בהשוואה להרצת מודל חיזוי מזג אוויר מספרי קלאסי, שאינו מבוסס בינה מלאכותית, על גבי אשכול של מעבדי CPU.
לאחר סופת גשמים שפקדה את ישראל לאחרונה, מודל הבינה המלאכותית שלנו, שאומן באמצעות CorrDiff, הציג את הביצועים הטובים ביותר מבין כלל המודלים המבצעיים שלנו בבחינה של כמות המשקעים שהצטברה בטווח של שש שעות.
זמינות
מודלי ה-Medium Range ו-Nowcasting זמינים כעת באופן פתוח למפתחים דרך NVIDIA Earth2Studio ובפלטפורמות GitHub ו-Hugging Face.
