אנבידיה (Nvidia) הכריזה היום (ב’, 15.12) על Nemotron 3, משפחה חדשה של מודלי AI בקוד פתוח המיועדים לפיתוח יישומי Agentic AI מתקדמים.
המשפחה כוללת שלושה מודלים בגדלים שונים – Nano, Super ו-Ultra – והיא הראשונה בתעשייה להציג ארכיטקטורת “מומחים מעורבים” Latent MoE (ר”ת Mixture of Experts) היברידית, המאפשרת יעילות גבוהה יותר בהסקה עם תפוקה של פי 4 בהשוואה לדור הקודם ושקיפות מלאה למפתחים.
סדרת מודלי Nemotron 3 החדשים, שפותחה בין היתר על ידי קבוצת ה-AI Software (לשעבר Deci) במרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל, כוללת שלושה מודלים בגדלים שונים המתאימים למשימות ועומסי עבודה שונים:
- Nemotron 3 Nano – מודל קטן עם כ-30 מיליארד פרמטרים התומך בחלון הקשר של מיליון טוקנים ומפעיל עד 3 מיליארד פרמטרים בכל רגע נתון. המודל מיועד למשימות ממוקדות כמו איתור שגיאות תוכנה (software debugging), סיכום תכנים ותמיכה בעוזרי AI, ומציע תפוקה גבוהה פי 4 לעומת Nemotron 2 Nano. בנוסף, המודל מפחית את יצירת טוקני החשיבה בעד 60%, מה שמצמצם באופן משמעותי את עלויות ההסקה.
- Nemotron 3 Super – מודל חשיבה ברמת דיוק גבוהה עם כ-100 מיליארד פרמטרים, המפעיל עד 10 מיליארד פרמטרים עבור כל טוקן. המודל מיועד ליישומים מרובי סוכנים שדורשים השלמת משימות מורכבות בזמן אחזור נמוך (low latency), ויהיה זמין במחצית הראשונה של 2026.
- Nemotron 3 Ultra – מנוע חשיבה מתקדם עם כ-500 מיליארד פרמטרים ועד 50 מיליארד פרמטרים פעילים עבור כל טוקן, המיועד לזרימות עבודה AI המורכבות ביותר הדורשות מחקר מעמיק ותכנון אסטרטגי. גם הוא צפוי להגיע במחצית הראשונה של 2026.
ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל אנבידיה, אמר:
חדשנות המבוססת על פתיחות היא אבן היסוד של ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית. באמצעות Nemotron, אנחנו הופכים את הבינה המלאכותית לפלטפורמה פתוחה המספקת למפתחים את השקיפות והיעילות הנדרשות כדי לבנות מערכות מבוססות סוכנים בקנה מידה רחב.
כלים ונתונים פתוחים להתאמה אישית
לצד מודלי ה-Nemotron החדשים, החברה שחררה גם אוסף של מערכי נתוני אימון וספריות Reinforcement Learning מתקדמות הזמינות לכל מי שבונה סוכני AI מיוחדים.
בנוסף, אנבידיה שחררה את ספריות הקוד הפתוח NeMo Gym ו-NeMo RL, המספקות את סביבות האימון ואת הבסיס לאימון המודלים, יחד עם NeMo Evaluator לאימות בטיחות וביצועי המודל.
כל הכלים ומערכי הנתונים זמינים ב-GitHub וב-Hugging Face.
תמיכה בבינה מלאכותית ריבונית
סדרת Nemotron תומכת במאמצי אנבידיה בתחום הבינה המלאכותית הריבונית (Sovereign AI), במגמה הולכת וגוברת שבה ארגונים באירופה ובדרום קוריאה מאמצים מודלים פתוחים, שקופים ויעילים.
מודלים אלה מאפשרים לארגונים לבנות מערכות AI המבוססות על הנתונים הארגוניים שלהם, תוך עמידה ברגולציה המקומית ושמירה על הערכים והאוטונומיה הטכנולוגית החשובים להם.
זמינות
מודל Nemotron 3 Nano זמין כבר היום ב-Hugging Face ובאמצעות ספקי שירותי ופלטפורמות AI שונות לצד זמינות כמיקרו-שירות NVIDIA NIM המאפשר פריסה על התשתיות של אנבידיה.
