ענקית הטכנולוגיה הסינית Baidu הציגה מגוון פיתוחי AI חדשים בכנס Baidu World השנתי של החברה, פיתוחים שכוללים את מודל הבינה המלאכותית החדש ERNIE 5.0, המגיע עם 2.4 טריליון פרמטרים, שבבי M100 ו-M300 – מעבדי בינה מלאכותית יעודיים חדשים של החברה ומוצרי מחשוב נוספים.
ERNIE 5.0 הוא מודל omni-modal שמאמן ביחד טקסט, תמונות, אודיו וסרטונים להבנה ויצירה מולטימודלית מקיפה.
ERNIE 5.0 – מודל מולטימודלי עם 2.4 טריליון פרמטרים
הדור האחרון בסדרת ERNIE, המודל החדש בנוי על טכנולוגיית מידול omni-modal מאוחדת מלכתחילה.
מההתחלה, הוא מאמן ביחד טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, ומשיג הבנה ויצירה מולטימודלית מקיפה.
עם שדרוג מלא של היכולות הבסיסיות, ERNIE 5.0 מצטיין בהבנה מולטימודלית, ביצוע הוראות, כתיבה יצירתית, חשיבה עובדתית, תכנון אג’נטי ושימוש בכלים.
עם 2.4 טריליון פרמטרים, ERNIE 5.0 גדול פי שניים ממודלי Qwen3-Max של Alibaba ו-Kimi K2 של Moonshot.
לפי Baidu, המודל משתפר בטקסט, תמונה, וידאו, קידוד ומשימות Agent באמצעות אימון מולטימודלי מאוחד.
מעבדי M100 ו-M300 החדשים
לצד המודל החדש, Baidu הכריזה על שני מעבדי בינה מלאכותית חדשים. המעבדים, M100 ו-M300, פותחו על ידי יחידת Kunlunxin Technology של החברה, ומיועדים לעבודות Inference ו-Training.
מעבד M100, שמותאם לעבודות Inference, צפוי להיות מושק בתחילת 2026.
מעבד M300, שמסוגל לאמן מודלים מולטימודליים ענקיים עם טריליוני פרמטרים, יגיע בשנת 2027.
שני המעבדים נועדו לספק “כוח מחשוב AI חזק, זול ויציב”, לפי נשיא Baidu Cloud, Shen Dou.
Baidu מפתחת מעבדים משלה מאז 2011, והיא מצטרפת כעת ליצרני שבבים סיניים אחרים כמו HiSilicon של Huawei, Cambricon, MetaX ו-Biren, במטרה להפחית את התלות בחומרה של אנבידיה.
מערכות Supernode וצמיחה עתידית
בדומה למערכת CloudMatrix 384 של Huawei המבוססת על שבבי Ascend 910C, חברת Baidu בונה צברי “supernode” חדשים המשלבים מאות מעבדים פנימיים.
מערכת Tianchi256, המשלבת 256 שבבי Baidu P800, אמורה להיות מושקת במחצית הראשונה של 2026, ואחריה תגיע Tianchi512 עם 512 שבבים מאוחר יותר באותה שנה.
לפי Baidu, התצורה מציעה ביצועים גבוהים ב-50% לפחות מהדור הקודם, והחברה מתכננת להגדיל את הצברים האלה ל”מיליוני” שבבים עד 2030.
