חברת מיסטרל (Mistral AI) הצרפתית הכריזה על Mistral Small 3, מודל שפה זעיר SLM (ר”ת small language model) ויעיל בגודל 24 מיליארד פרמטרים, המצליח להציג ציון של 81% במבחן הבינה המלאכותית MMLU (ר”ת Massive Multitask Language Understanding) עם ביצועים של 150 טוקנים בשניה ועיבוד מהיר יותר בכ~30% ממודל ה-GPT-4o-mini של OpenAI.
שוק הבינה המלאכותית ממשיך להיות סוער לאחר השקת מודלי ה-DeepSeek-V3 ו-DeepSeek-R1 של דיפסיק הסינית, כאשר מיסטרל אף מתייחסת למודל ה-R1 וקוראת לו מרשים.
בניגוד למודלי AI מתחרים, החברה בחרה שלא להשתמש במידע סינטטי או “למידת חיזוק” (reinforcement learning) במטרה לאפשר להשתמש במודל כבסיס בעבור מודלי AI אחרים.
מודל ה-Mistral Small 3 מגיע עם 24 מיליארד פרמטרים ואפשרות להרצה מקומית שלו על כרטיס RTX 4090 גרפי בודד או נייד מקבוק בעל 32GB זיכרון.
המודל החדש אומן עם מיטוב לכ-80% ממשימות הבינה המלאכותית הגנרטיבית במטרה להגיע לזמני שיהוי נמוכים במיוחד, עם ביצועים טובים יותר ממודל ה-GPT4o-mini הזעיר של OpenAI, אך גם ממודלים גדולים יותר, דוגמת Qwen2.5-32B ו-Llama-3.3-70B מבית עליבאבא ומטא.
לפי החברה, המודל מסוגל להציע מהירות גבוהה פי 3 בהשוואה ל-Llama-3.3-70B על אותה החומרה.
מודל ה-Mistral Small 3 החדש זמין ב-Hugging Face וב-GitHub תחת רישיון ה-Apache 2.0 הפתוח.
