חברת אנבידיה (NVIDIA) הציגה אמש (ג’ 21.3) מגוון פיתוחים טכנולוגיים חדשים בכנס ה-GTC 2023 (ר”ת GPU Technology Conference) השנתי שלה, בהם מערכת המחשוב הקוואנטי DGX Quantum שפותחה בשיתוף פעולה עם הסטארטאפ הישראלי Quantum Machines, שיתוף פעולה חדש בתחום ה-Omniverse עם מיקרוסופט שיאפשר גישה נוחה יותר לפלטפורמת המטאברס של החברה וסדרת כרטיסי מסך NVIDIA RTX גרפיים מבוססי Ada Lovelace לתחנות עבודה.
מחשוב קוונטי בשיתוף Quantum Machines הישראלית
תחום המחשוב הקוונטי ממשיך להיות אחד הדברים הגדולים בעולם המחשוב, כאשר הפעם אנבידיה מציגה את ה-DGX Quantum, המערכת הראשונה בעולם למחשוב קוונטי המואצת באמצעות מעבדים גרפיים המתבססים על ארכיטקטורת ה-NVIDIA Hopper ומעבד ה-Grace היעודי של החברה.
הפתרון נבנה בשיתוף פעולה עם חברת Quantum Machines הישראלית, המפתחת את פלטפורמת הבקרה OPX ואת שפת התכנות QUA, כשבמסגרתו נוצרה שפת התכנות החדשה CUDA Quantum, שתאפשר לחוקרים לבנות יישומים המשלבים מחשוב קוונטי עם מחשוב מואץ סטנדרטי.
ההטמעה הראשונה של המערכת החדשה צפויה להיות במרכז המחשוב הקוונטי הישראלי שנבנה בימים אלה בהובלת Quantum Machines.

טים קוסטה, מנהל תחום המחשוב המואץ והמחשוב הקוונטי ב-NVIDIA, מסר:
למחשוב-על המואץ על ידי מחשוב קוונטי יש פוטנציאל לעצב מחדש את המדע והתעשייה, ולקדם יכולות שישרתו את האנושות באופן משמעותי ועמוק. המערכת החדשה, NVIDIA DGX Quantum, תאפשר לחוקרים להרחיב את גבולות המחשוב הקוונטי-קלאסי המשולב.
איתמר סיון, מייסד שותף ומנכ”ל Quantum Machines, מסר:
אנחנו צועדים לעבר עידן מחשוב קוונטי חדש, שיהיה נגיש לקבוצה רחבה של חוקרים בהיקף גדול מאי פעם. שיתוף הפעולה שלנו עם NVIDIA על פיתוחה של מערכת ה-DGX Quantum יאפשר לדור חדש של חוקרים לפתור את האתגרים הגדולים בעולם.
שיתוף פעולה בין מיקרוסופט ואנבידיה ב-Omniverse
תחום גדול נוסף בו עוסקת אנבידיה הוא המטאברס עם פלטפורמת ה-Omniverse של החברה, פלטפורמה שתשולב מעתה גם באפליקציות Microsoft 365, מה שיאפשר גישה פשוטה וקלה יותר של משתמשים לפלטפורמה כדי לאפשר להם יצירה של יישומי מטאברס ועולמות וירטואליים.
שיתוף הפעולה החדש אף מביא את ה-Omniverse Cloud, שירות ה-SaaS (ר”ת Software as a Services) ו-IaaS (ר”ת Infrastructure-as-a-Service) של אנבידיה בתחום המטאברס, אל שירות הענן Azure של מיקרוסופט במודל PaaS (ר”ת Platform-as-a-Service).

כרטיסי NVIDIA RTX מבוססי Ada Lovelace
בין שאר הפיתוחים הטכנולוגיים השונים אותם הציגה אנבידיה ב-GTC 2023, החברה הציגה סדרה חדשה של כרטיסי NVIDIA RTX הגרפיים המיועדים לתחנות עבודה ומתבססים על ליבת ה-Ada Lovelace הגרפית, בדומה לכרטיסי סדרת ה-GeForce RTX 4000.
הסדרה החדשה כוללת 5 כרטיסי מסך ניידים וכרטיס מסך נייח זעיר בודד, המיועדים להחליף את דגמי 2022 שהתבססו על ליבת ה-Ampere הקודמת של החברה.
סדרת הכרטיסים הניידים כוללת את דגמי ה-RTX 2000, RTX 3000, RTX 3500, RTX 4000 ו-RTX 5000, המוגדרים על ידי החברה כ-Ada Generation על מנת שלא לבלבל אותם עם הדגמים הקודמים בעלי השם הזהה.
הם מגיעים עם החל מ-3072 ליבות CUDA בדגם ה-RTX 2000 ועד 9728 ליבות ב-RTX 5000, עם ביצועים הגבוהים עד פי 2 לעומת הדור הקודם.
בעבור תחנות העבודה הנייחות, אנבידיה הציגה את ה-RTX 4000 SFF, כרטיס מסך גרפי זעיר המיועד לתחנות עבודה קטנות ומגיע עם 6144 ליבות CUDA, זיכרון מובנה של 20GB GDDR6 וצריכה חשמלית נמוכה במיוחד של 70W.
הכרטיס מגיע בתצורת 2 סלוטים עם גובה של 68.58 מ”מ ורוחב של 167.64 מ”מ, המאפשרים להשתמש בו בתחנות עבודה קטנות.

מפרטים טכניים לכרטיסי ה-NVIDIA RTX החדשים
| NVIDIA RTX 2000 Ada Generation נייד | NVIDIA RTX 3000 Ada Generation נייד | NVIDIA RTX 3500 Ada Generation נייד | NVIDIA RTX 4000 Ada Generation נייד | NVIDIA RTX 5000 Ada Generation נייד | Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation נייח |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| ליבות CUDA | 3072 | 4608 | 5120 | 7424 | 9728 | 6144 |
| ליבות RT | 24 | 26 | 40 | 58 | 76 | 48 |
| ליבות Tensor | 96 | 144 | 160 | 232 | 304 | 192 |
| זיכרון GDDR6 | 8GB | 8GB ECC | 12GB ECC | 12GB ECC | 16GB ECC | 20GB |
| רוחב פס זיכרון | 256GB/s | 256GB/s | 432GB/s | 432GB/s | 576GB/s | 320GB/s |
| ביצועי Single Precision | 14.5TFLOPs | 19.9FLOPs | 23.0FLOPs | 33.6FLOPs | 42.6FLOPs | 19.2FLOPs |
| ביצועי Tensor | 231.6TFLOPs | 318.6FLOPs | 368.6FLOPs | 538.0FLOPs | 681.8FLOPs | 306.8FLOPs |
| צריכה חשמלית | 35-140W | 35-140W | 60-140W | 60-175W | 80-175W | 70W |
מדובר רק על חלק מהחידושים אותם הציגה אנבידיה ב-GTC 2023, שכללו בין השאר גם את הדור השלישי של מערכת מחשוב העל NVIDIA OVX, עם מעבדי NVIDIA L40 חדשים שפותחו במרכז המחקר והפיתוח של החברה בארץ.