חברת OpenAI, המפתחת את מחולל התמונות המוכר DALL·E 2, הכריזה על Point·E, מודל בינה מלאכותית חדש אליו ניתן להתייחס כ”מחולל מבוסס טקסט של מודלים בתלת מימד” המסוגל לייצר מודלים תלת-מימדיים בהסתמך על קלט טקסטואלי, כאשר הוא מסוגל לייצר את המודלים כ”ענן של נקודות” בתוך דקות ספורות.
אחד התחומים ה”חמים” ביותר בתחום הבינה מלאכותית כיום הוא מחוללי התמונות, בין אם מדובר על מחוללים מבוססי טקסט כמו DALL·E של OpenAI ששוחרר רשמית מוקדם יותר השנה בגרסת ה-DALL·E 2 לכלל המשתמשים, מחוללי תמונות נוספים דוגמת Stable Diffusion ו-Midjourney או מחוללים מבוססי תמונות דוגמת ה-AI Time Machine החדש של חברת My Heritage.
עם זאת, התחום אינו מוגבל רק לתמונות דו-מימדיות בהם משתמשים מחוללי התמונות הקיימים אלא מתרחב לתחומים נוספים, בהם מחוללי וידאו מבוססי טקסט כמו Imagen Video של גוגל ו-Make-A-Video של מטא.
אליהם מצטרף כעת מודל הבינה המלאכותית החדש של OpenAI, ה-Point·E, שנועד לייצר מודלים תלת-מימדיים בהתבסס על טקסט תוך כדי שהוא מוריד באופן ניכר את הזמן הדרוש לייצור מודלים מסוג זה מטווח של שעות לדקות בודדות על ידי יצירת מודלים של נקודות במקום אובייקטים תלת-מימדיים רגילים.
בצורה הפשוטה ביותר, מודל ה-Point·E החדש מייצר את המודל התלת-מימדי על ידי יצירת תמונה דו-מימדית רגילה של האוביקט בהתבסס על הטקסט אותו מזין המשתמש.
לאחר מכן, אותה תמונה עוברת מספר מודלי בינה מלאכותית נוספים על מנת ליצור אוביקט תלת-מימדי כענן של 1024 נקודות במרחב ואז “משדרג” המודל את האובייקט לענן של 4096 נקודות, ומכאן גם שמו – Point·E.
אין ספק כי בניגוד למחוללי התמונות מבוססי הטקסט של היום, המסוגלים ליצור תמונות ברמה גבוהה מאוד, מודל ה-Point-E החדש של OpenAI מספק מודלים תלת-מימדיים פשוטים בהרבה באמצעות “ענן נקודות”.
עם זאת, בדומה למחוללי התמונות הרגילים שעברו שיפור הדרגתי, סביר להניח כי נראה מודלים חדשים ומשופרים גם ליצירת אוביקטים תלת-מימדיים בעתיד הקרוב.
