חברת אינטל (Intel) הציגה את ה-FakeCatcher, כלי זיהוי לסרטוני “דיפ-פייק” (Deepfake) בזמן אמת, המציע לדבריה דיוק של 96% בזיהוי סרטונים מזוייפים על ידי ניתוח “זרימת הדם” בפיקסלים של פני המשתמש בוידאו על מנת לדעת האם מדובר באדם אמיתי או לא.
אחת מהטכנולוגיות הרבות שהגיעו לשוק יחד עם התפתחות טכנולוגיות הבינה המלאכותית בשנים האחרונות היא טכנולוגיית ה”זיוף העמוק” או “דיפ-פייק” (Deepfake), טכנולוגיה המאפשרת לזייף תמונות, סרטונים ושמע ברמה גבוהה מאוד גם בזמן אמת.
לטכנולוגיה יש לא מעט שימושים חיוביים ונעשה בה כבר שימוש להחזרת שחקנים מתים “לחיים” אל המסך ולהנפשה של תמונות ישנות באמצעות כלים כמו Deep Nostalgia, אך במידה שווה ניתן להשתמש בטכנולוגיה גם לצרכים פחות חיוביים.
טכנולוגיית ה-FakeCatcher החדשה של אינטל נועדה לתת מענה לצורך ההולך וגובר לוודא שהאדם שאתם רואים על המסך הוא אכן בן אדם “אמיתי” ולא וידאו שנוצר בדיפ-פייק.
הכלי החדש מסוגל “לתפוס” בזמן אמת סרטוני דיפ-פייק על ידי ניתוח הבדלים קלים שנגרמים מ”זרימת הדם” בפיקסלים של פני המשתמש בוידאו ולהצליח לבדוק באמצעות טכנולוגיית למידה עמוקה האם מדובר בוידאו עם בן אדם אמיתי בדיוק של 96%.
השיפור המתמשך בטכנולוגיית הדיפ-פייק הופכת פתרונות כמו ה-FakeCatcher החדש של אינטל לכלי אבטחה חשוב שנועד למעשה להגן על משתמשים בפני גורמים זדוניים שיכולים לנצל את הטכנולוגיה על מנת להתחזות לאנשים אחרים או לזייף סרטוני וידאו למטרות זדוניות ברשת.
העובדה כי מדובר על פתרון מציאת דיפ-פייק בזמן אמת תאפשר לנצל את הטכנולוגיה על מנת לזהות סרטונים מזוייפים באופן מהיר ולמנוע הפצה של סרטונים מזוייפים דרך רשתות חברתיות ואף לספק מענה לגופי תקשורת, שיוכלו לדעת האם הוידאו שהם רואים הוא אמיתי או מזוייף.
הסבר הוידאו הרשמי ל-FakeCatcher:
