חברת אינטל (intel) הציגה במהלך אירוע ה-2019 AI Summit שנערך בסן פרנסיסקו שלושה פתרונות חדשים לתחום הבינה המלאכותית. צמד מעבדי Nervana NNP חדשים, ה-NPP-T1000 ו-NPP-I1000, שנועדו לבצע חישובים בתחום לימוד המכונה והסקת מסקנות וכן את הדור השלישי של שבבי ה-VPU של מובידיוס (Movidius) שמגיע תחת שם הקוד Keem Bay.
שני שבבי ה-NPP (ר”ת Neural Network Processor) הם מעבדי ASIC יעודיים לתחום ה-AI, כאשר כל אחד מהם מיועד מיועד בעבור תת תחום ספציפי. שבב ה-NPP-T שהוכרז עוד קודם לכן השנה נוצר בעבור אימון מכונה (Training) ללימוד מהיר יותר של מערכות AI על סמך דוגמאות.
לעומתו, שבב ה-NPP-I מיועד בעבור משימות הסקה (Inference) בתחום ה-AI ומבוסס על ארכיטקטורת ה-Ice Lake החדשה של אינטל. השבב מגיע בתצורת M.2 קטנה במיוחד המספקת ביצועים של פי 2 עד פי 6 לוואט לעומת המתחרים בהם מערכות ה-T4 ו-V100 של Nvidia.
אורן גרשון, מנהל קבוצת הפיתוח של בינה מלאכותית בישראל, מסר:
חשפנו בסן פרנסיסקו לעולם כולו את מוצר ה-AI שעליו עבדנו בשלוש השנים האחרונות. לא רק אנחנו מתרגשים – גם הלקוחות היו על הבמה לדבר בשבחו של המוצר. הדגמנו לראשונה מערכת עובדת עם 32 כרטיסים של NNP-I בשרת בגודל 1U, זה יאפשר לבנות מערכות יעילות בצפיפות של פי 4 מהמתחרים.
שבב ה-AI השלישי והאחרון ברשימה מקבל את שם הקוד Keem Bay, הדור השלישי של שבבי ה-VPU (ר”ת vision processing unit) שיגיע ב-2020 ויחליף את שבב ה-Myriad של מובידיוס (Movidius), כשהוא מיועד לאפשר חישובי AI במוצרים קטנים דוגמת מצלמות מעקב ויספק ביצועים משופרים עד פי 10 מהדור הקודם ופי 4 לעומת השבב המתחרה TX2 של Nvidia.
מתוך שלושת השבבים החדשים, צמד מעבדי ה-NPP פותחו באינטל ישראל כאשר הם מספקים לאינטל הזדמנות חדשה להוביל בתחום ה-AI ומאפשרים ללקוחות החברה לבנות מערכות AI חזקות, יעילות וקטנות יותר מבעבר.
