התחרות בשוק הטלפונים גוברת ועל מנת שתוכלנה היצרניות להמשיך ולעמוד בקו הראשון אנו רואים פיתוחים שונים מגיעים לאורך השנים, חלקם אסתטיים וויזואלים כמו מסכים גדולים עם שוליים קטנים יותר, וחלקם משפיעים באופן משמעותי על חווית השימוש שלנו ומגדילים את היצע האפשרויות הזמינות עבורנו בסמארטפונים. בעוד הדגש כלפי חוץ התמקד לאחרונה במסכים בעלי שוליים דקיקים יותר ויותר, השינוי המשמעותי בסמארטפונים שלנו מגיע ממקום אחר.
חברת ARM, המפתחת את ארכיטקטורות המעבדים הקיימות ברבים מהסמארטפונים הקיימים כיום בשוק, הכריזה אמש (ג’) על פרוייקט טריליום (Project Trillium), המתמקד בלמידת מכונה. כחלק מפרוייקט זה חשפה ARM זוג מעבדים יעודיים, האחד הינו מעבד למידת מכונה, ARM ML (ר”ת Machine Learnings) והשני הינו מעבד לזיהוי אובייקטים – ARM OD (ר”ת Object Detection).
מטרת המעבדים החדשים הינה בשיפור אופי הפעולה של למידת מכונה על ידי שימוש בהאצה באמצעות חומרה מקומית הקיימת בסמארטפון (כמו המאיץ הגרפי, למשל). בדרך זו תוכלנה יצרניות הסמארטפונים להבטיח רמת אבטחה גבוהה יותר בעיבוד המידע שלנו, להאיץ את מהירות המכשירים עבור ביצוע פעולות של למידת מכונה וזיהוי אובייקטים וכן להקטין את צריכת החשמל בטלפונים שלנו.
ה-ARM ML ישמש כמעבד ייעודי להאצת ההתממשקות לביצוע פעולות בתחום למידת המכונה ודרך כך גם יחסוך מעבודת המעבד במכשיר. ב-ARM מציינים כי ההספק של המעבד יגיע עד ל-4.6 טרה-פלופ (וכ-3 טרה-פלוס בממוצע) עם מעטפת תרמית של 1.5 וואט בלבד, אולם מדגישים כי המבחנים שהציגו תוצאות אלו התבצעו על גבי שבבים המיוצרים בתהליך בגודל 7 ננו-מטר, זה ככל הנראה יראה אור רק באמצע 2019.
מטרתו של ה-ARM OD היא בהעברת פעולות העיבוד המתבצעות בעת זיהוי עצמים למעבד יעודי. ב-ARM מדגימים זאת היטב על ידי הצגת זיהוי פנים, אך גם בזיהוי של הקשר. כך למשל, יוכל המעבד לזהות מתי אתם מסתכלים ימינה, שמאלה או היישר למצלמה, לאן הגוף שלכם פונה ועוד. אפשרויות אלו יכולות להוביל לשיפור משמעותי ביכולות המצלמות בסמארטפונים, בדגש על הגברת היכולות בעולם המציאות הרבודה אשר תופס תאוצה (לפחות בצד הגיימינג).
חברת ARM אינה היחידה שעובדת על פיתוחים בתחום למידת המכונה. עוד בשנה שעברה הציגה חברת Huawei את מעבד ה-Kirin 970, בו שילבה שבב יעודי לביצוע פעולות בתחום למידת המכונה, לו קראה החברה NPU (ר”ת Neural Processing Unit). פרט לוואווי, גם גוגל, קוואלקום ואינטל עובדות על מוצרים משלהן בתחום למידת המכונה, כל אחת לשימושים להם היא זקוקה.
ב-ARM החליטו להתמקד תחילה בשוק הטלפונים החכמים, אולם בחברה בהחלט מעוניינים להציג את פתרונות למידת המכונה גם במוצרים נוספים, בהם מוצרי האינטרנט של הדברים (IoT), תחומי המציאות המדומה (VR) והרבודה (AR), תחום הרפואה, המוצרים הלבישים, הלוגיסטיקה ועוד.
השקת שני המוצרים עבור מפתחים ויצרניות טלפונים תגיע עוד ברבעון הנוכחי עבור מעבדי ה-ARM OD ובהמשך השנה גם עבור מעבדי ה-ARM ML. את המימוש של מעבדים אלו אנו לא צפויים לראות השנה בסמארטפונים, כאשר אלו ככל הנראה ייחשפו רק בשנה הבאה. בינתיים, הולכים וגוברים הפתרונות הקשורים לעולם למידת המכונה, את האחרון ביניהם חשפה רק אתמול חברת LG Electronics עם ה-Vision AI, שיספק מספר עדכונים ליכולות הצילום במכשיריה.
לקריאה נוספת על המעבדים החדשים וגישה ל-SDK של החברה (NN SDK) – לחצו כאן
