ענקית האינטרנט גוגל חשפה כי פיתחה מעבד עוצמתי שנתפר במיוחד עבור למידה חישובית ובינה מלאכותית, מעבד אשר עזר לה לנצח את אלוף העולם במשחק המחשבה הסיני Go. למעבד החדש אין שם של ממש, אך ניתן להתייחס אליו כ-TPU – ראשי תיבות של Tensor Processing Unit. טנסורים הם אובייקטים חישוביים שנעשה בהם שימוש נרחב בכל תחומי הלמידה העמוקה (Deep Learning) – מבינה מלאכותית ועד כיוון של תנועת כלי רכב. המעבד תומך בספריית TensorFlow מבית גוגל, ספריית תכנות פופולרית במיוחד לבינה מלאכותית שנעשה בה שימוש נרחב בתעשייה.
המעבד החדש מכיל שבב מסוג ASIC – מעגל משולב תלוי יישום. המעגלים החשמליים בתוכו נבנו במיוחד על מנת להריץ תכונות מספריית TensorFlow באופן יעיל ומהיר ככל האפשר – שתי תכונות חשובות שכן בינה מלאכותית דורשת עוצמת עיבוד רבה וזמן חישוב קצר. כיוון שהשבב נבנה במיוחד עבור המטרה הזו, הוא אינו מסוגל לבצע פעולות חישוביות רגילות של מחשב ביתי (כמו הרצה של מערכת הפעלה), ולכן גוגל משתמשת בו בתצורת כרטיס המתחבר אל מחשב מרכזי ושואב ממנו פקודות.
כיוון שהמעבד החדש כה מותאם וממוטב, הוא מציע יעילות חשמלית גדולה פי עשרה משל מאיצים גרפיים (GPU), שנחשבים גם הם מהירים משמעותית מיחידות העיבוד המרכזיות (CPU). בעזרת היעילות הגבוהה, גוגל מסוגלת להפיק את המירב מן החומרה ולהגיע לרמות ביצועים גבוהות יותר מאי פעם – קפיצה של שלוש דורות בחוק מור לטענתה.
בעזרת החומרה החדשה, הצליחה גוגל לנצח את לי סידול – אלוף העולם במשחק המחשבה הסיני Go, שנחשב מתוחכם ומסובך משמעותית משחמט שכן בכל מצב קיימים אינספור צעדים אפשריים. גוגל השיגה את הניצחון באמצעות תוכנת AlphaGo שפיתחה, אשר פעלה על גבי מעבד ה-TPU החדש.
גוגל משתמשת במעבד החדש כבר עכשיו על מנת להאיץ פעולות חישוביות מורכבות כמו ביצוע חיפושים ועיבוד תמונות ב-Google Street View. לא מן הנמנע שבפעם הבאה שתחפשו את השאלה הנצחית: “מי יותר טוב, G5 או S7?” מעבד העל של גוגל יחלץ לעזרתכם וימצא תשובה מוחלטת (אם היא בכלל קיימת). עד אז, תוכלו להסתפק בהשוואה בין המפרטים של השניים.
